砂防業務関連のデジタル化ノート

元のCADやGISデータがなく、成果品の画像データ（PDF等）しかない場合、 「ここだけ消したい！」 という場面は意外と多いもの。 Photoshop を持っていなくても、ブラウザや Windows 標準アプリだけで手軽にオブジェクトを削除できるサービスをまとめました。 主要オンラインサービス比較表 サイト名（リンク） 特徴・使い方 無料版の主な制限 Cleanup Pictures 画像をアップ → ブラシで塗る →「Download」。処理が速く UI もシンプル。 出力解像度は 最大 720 px 。高解像度・一括処理は有料。 SnapEdit 「Remove Object」を選択。AI 自動検出＋手動ブラシ両対応。スマホアプリも。 無料で フル HD 程度 の保存可。細かなブラシ設定は限定。 Pixlr E / Express Pixlr E（高機能）または Express（簡易）で「Heal」「Remove Object」。レイヤー編集も同時にこなせる。 広告あり。高解像度画像はブラウザ負荷が大きい場合あり。 PicWish ドラッグ＆ドロップ → 除去 → 即ダウンロード。日本語 UI。 1 枚ずつ手作業のみ。高解像度・大量処理はデスクトップ版／有料。 Magic Eraser ブラシで範囲指定するだけ。背景生成の精度が高め。 回数制限なしを公式に明示。 透かしは無いが連続利用で広告が増える。 PhotoRoom 人物・ロゴ除去を 3 秒で完了。会員登録なしで試せる。 長辺 1500 px 上限 ＋右下に小さな透かし。 Fotor AI オブジェクトリムーバー。ブラシ／自動選択両対応。スマホ＆PC。 無料版は 標準解像度 ＋広告表示。高解像度＆広告なしは有料。:contentReference[oaicite:0]{index=0} Inpaint Online 老舗の“インペイント”ツール。範囲指定→「Erase」。 アップロード上限 10 MB / 4.2 MP 。超高解像度はデスクトップ版（有料）。:contentReference[oa...

QGIS × ORS Tools で“最速ルート”と“最短ルート”を一発比較する方法【図解チュートリアル】 QGIS × ORS Tools で“最速ルート”と“最短ルート”を一発比較する方法 ※本記事は GeoDelta Labs の解説動画 （16 分）を参考に作成しています。 1. 事前準備 ORS Tools プラグイン を プラグイン › Manage and Install Plugins からインストール OpenRouteService （ ORS ）の無料 API キーを取得し、 ORS Tools › Provider Settings に貼り付け ベースマップ用に QuickMapServices で OSM Standard を追加 2. ルート計算のステップ 地図上で「出発点」「目的地」（必要に応じて経由地）をクリック Profile （例： driving-car ）を選択し、 Preference を 🕒 fastest （最速・時間優先） 📏 shortest （最短・距離優先） に切り替えて Apply 各ルートが新規ラインレイヤとして生成され、属性テーブルに distance （km）と duration （秒→自動で h:m:s 表示）が付与される 3. 実演で確認できる違い 比較項目 最速ルート 最短ルート 経路 高速・幹線道路を優先 生活道路を含む最短距離 距離 やや長い 最短 所要時間 最短（時間節約） やや長い 想定用途 物流・通勤など時間重視 徒歩／自転車や距離課金の削減 4. さらに活用できる ORS Tools の機能 Isochrone ：指定地点から「◯分以内に到達できる範囲」を可視化 Distance/Duration Matrix ：複数地点間の距離・時間行列を一括生成 生成したラインレイヤは GeoPackage や Shapefile に保存し他の解析や紙地図へ転用可能 5. まとめ わずか３ステッ...

筑波大学が開発した無料VPNです 筑波大学が開発した無料VPNです VPN Gate は国立 筑波大学 が 2013 年に開始した 学術実験プロジェクト で、世界中のボランティアが提供する VPN 中継サーバーに無料・無登録で接続できるサービスです。 公式サイトはこちら 。 VPN Gate とは？ 検閲ファイアウォールの回避・海外サービスの閲覧 IP アドレスのマスキングによるプライバシー確保 公衆 Wi-Fi を暗号化し安全に利用 対応プロトコル：SoftEther（SSL-VPN）/ L2TP-IPsec / OpenVPN / MS-SSTP Windows・macOS・Linux・iOS・Android ほかクロスプラットフォーム これらの特徴は SoftEther VPN （後述）が持つマルチプロトコル機能により実現されています。 なぜ "完全無料" なのか VPN Gate は 大学の研究 と 世界中のボランティア によって運営されており、営利活動や課金システムを持っていません。国立大学の規則上、有料化はできず将来も無償を継続すると明言されています。 現在の規模 公開中継サーバー： 約 5,300 台 （日々変動） 累計接続数： 197 億回超 （2025 年 6 月時点） ユーザー名／パスワードは共通で vpn / vpn ★ 回線速度や安定性はサーバーごとに大きく異なります。「回線品質」や「連続稼働時間」の列を目安に上位から試しましょう。 利用手順（最短コース） 公式ページから 「SoftEther VPN Client + VPN Gate Plug-in」 をダウンロード＆インストール。 クライアントを起動 → VPN Gate 公開サーバー一覧 ...

多古町 防災・防犯 多古町 防災・防犯 千葉県告示図書図面はりと一括PDF作成マクロ エクセルの図面差し替え・PDF一括作成に使えるマクロブックです。下記のボタンから 直接ダウンロード できます。 直接ダウンロード（パスワードあり） 多古町の概要 多古町（千葉県香取郡）は成田空港近くに位置し、平均標高27 m（最低約2 m、最高約55 m）というやや低平な平野地形です。約6〜7千年前には海底だったエリアが陸地化し、入り組んだ谷津田がリアス式海岸風の地形として残りました。地質は第四紀の沖積層が河谷に分布し、台地は上総層群の砂質シルトを主体とする風化台地で、やや酸性～中性土壌が広がります。古くから米づくりが盛んな肥沃な台地であり、水田は谷底低地と湧水湿地に発達しています。 成田空港拡張に伴う移転（多古町）— 地区・規模・代替地・時期 結論： 多古町では 一鍬田（ひとくわだ）地区 が拡張関連で 全戸移転の対象 とされる見込み。 居住用の 集団移転代替地 は 多古台（25区画・整備中） と 五辻（整備予定） 、事業者（法人）用は 喜多（造成中） が示されています。 多古町に関わる主な整理（2025年10月時点） 項目 内容 対象地区（多古町） 一鍬田地区 …拡張用地・騒音対象として 全戸移転 （報道では 約50〜55戸 ） 出典： 毎日新聞 2025/9/3 ／ WEB防災 2024/12/2 全体規模（空港拡張） 拡張面積 約1,099〜1,100ha 、 移転対象（住居）約200戸 、 法人約50件 出典：...

総合評価方式（総流防第１-２号）の結果と分析 【入札結果】総合評価方式 評価値ランキングと敗因分析 評価値ランキング（上位→下位） 調査基準価格：22,510,000 円（全社同額入札） 順位 企業名 評価値 1 株式会社相愛 65.9251 2 構営技術コンサルタント株式会社 65.0801 3 株式会社新晃総合コンサルタント 64.6575 4 株式会社宮崎測量設計コンサルタント 62.9674 5 国土防災技術株式会社 61.6998 6 株式会社日水コン 61.6998 7 国際航業株式会社 61.2772 8 株式会社建設技術研究所 61.2772 9 大日本ダイヤコンサルタント株式会社 61.2772 10 株式会社パスコ 61.2772 11 アジア航測株式会社 60.8547 12 株式会社ウエスコ 60.8547 13 いであ株式会社 60.4322 14 日本工営株式会社 54.9392 15 朝日航洋株式会社 47.7561 ※評価値＝技術評価点＋価格評点（価格評点 5.9251 pt は全社共通） 宮崎測量設計コンサルタントが 1 位を逃した決定的要因 照査技術者評価項目 得点 差 (pt) 株式会社相愛 宮崎測量設計 コンサルタント 技術者資格（満点 5） 5 3 ▲2 同種・類似業務の実績（満点 5） 5 0 ▲5  小計 10 3 ▲7 ポイント解説 価格は全社同額入札のため評価差ゼロ。 基本的は県外大手業者と比べて、地元業者が地理的条件と県内在住状況で地元業者が圧倒的に有利。 両社とも 管理技術者・担当技術者 は満点で横並び。 しかし 照査技術者 で 資格点▲2 pt、同種・類似業務の実績点▲5 pt と大差が付き、決定的な減点要因となった。 ...

代表 N 値（設計用採用値）の決め方 ― 要点まとめ 1．実務でよく尋ねられる「出典」の悩み（改訂） 発注者から「この整理手法の出典はどこか」と問われることが多い一方で、道路土工・道路橋示方書・地盤調査法など主要文献には 「平均値±1/2σで採用する」と明記した箇所はほとんど見当たりません。 しかし、 『報告書作成マニュアル［土質編］』（社団法人 全国地質調査業協会連合会） には、 ばらつきデータから設計用値を定める 三手法 （ a： 平均、 b： 最小／最大、 c： 平均と標準偏差による補正）が明記されています。 特に c) として次式の例が示され、 設計値 ＝ 平均値 − (1/2) × 標準偏差 （平均値を標準偏差で補正して設計値とする） と記載されています（第2章 2.7.3、p.74）。 したがって、本稿で用いる 「平均 − 1/2σ」 という整理は単なる経験則ではなく、 公的マニュアルに裏づけのある実務手法 です。 なお同マニュアルは、標準偏差の重み係数（1/2 など）の選び方には議論があること、すなわち k の選定はデータ量・ばらつき・重要度等に応じて調整する余地があることも併記しています。 出典： 『報告書作成マニュアル［土質編］』第2章 2.7.3「設計用土質定数の設定方法」p.74（a〜c の三手法と「平均 − (1/2) 標準偏差」の例示） 2．建築基礎構造設計規準・同解説（1974）の記述 地盤の場合、土質試験などによって得られる諸数値にかなりのばらつきがあるのがむしろ普通であり、このようにばらつきのある測定値の取り扱いについては、ばらつきの原因とその程度、基礎底面と各試料採取位置との相対的な関係など、複雑な要素が絡むため一概には言えない。しかし通常、1地点で同一土質層について得られた測定値は、その平均値を用いて差し支えないとする。そのうえで、とくにばらつきが著しい場合などは、平均値よりさらに安全側を見込んで 設計用採用値 ＝ （平均値） ± （標準偏差）／2 とする。ここで複号 ± は、算定結果が安全側となる符号をとる...

Google EarthでQGISから出力したKMLやKMZを表示すると、ポイントの「名前」や「属性（ラベル）」が表示されないことがあります。 これは、KML出力時にラベル設定やスタイル情報が適切に埋め込まれていないためです。 ✅ Step1：QGISでラベルにするフィールド名を name に変更 QGISで出力する前に、属性テーブルの中でラベルに使いたいフィールド名を Name にしておきます。 （大文字・小文字は区別されます） ✅ Step2：Pythonスクリプトでラベルスタイルを自動付与 以下のPythonスクリプトを実行すると、指定フォルダ内のすべてのKML/KMZファイルにラベルとスタイル情報を追加し、 _styled フォルダに保存します。 #!/usr/bin/env python3 """ KML/KMZフォルダ内一括処理スクリプト ----------------------------------- - 指定フォルダ内の .kml / .kmz ファイルを対象 - 各 Placemark に name タグから styleUrl を追加し、Google Earthでラベルを常時表示 - KMZは一時的に展開して処理、再度KMZ化 - 出力は "_styled" フォルダに保存されます 依存: pip install lxml """ import os import zipfile import shutil from pathlib import Path from lxml import etree from tkinter import Tk, filedialog # ラベルとアイコンを設定するKMLスタイル STYLE_BLOCK = """ <Style id="labelStyle"> <LabelStyle> <scale>1.4</scale> <color>ff0000ff</color> <!-...

📌 ワールドファイル付きラスタ（Raster image with world file）からKMZ作成 🔍 概要 GISソフトで出力した ワールドファイル付きラスタ（JPEG + JGW） を、Google Earth で表示可能な KMZ形式 に変換する方法です。 🛠 手順 Step 1｜GISソフトで出力 QGISなどで以下の2ファイルを出力します： neko.jpeg （画像） neko.jgw （ワールドファイル） Step 2｜PythonでKMZを自動生成 以下のスクリプトを使えば、 フォルダを選ぶだけでKMZが自動生成 されます。 ✅ スクリプトファイル： convert_to_kmz.py をダウンロード 💻 Pythonスクリプト #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ JPEG + JGW → KMZ に変換するツール pip install simplekml pillow が必要 """ import os import glob import tkinter as tk from tkinter import filedialog, messagebox try: import simplekml except ImportError: raise SystemExit("simplekml が見つかりません。pip install simplekml を実行してください。") try: from PIL import Image except ImportError: raise SystemExit("Pillow が見つかりません。pip install pillow を実行してください。") def read_worldfile(path: str): with open(path, "r", encoding="utf-8") as f: vals = [float(line.strip())...

📸 位置情報付き写真をGoogle Earthに表示する方法 🔍 概要 スマートフォンや位置情報付きカメラで撮影した写真（JPEG/HEICなど）を、 フォルダを選択するだけ で Google Earth（KMZ）に表示 できるツールをご紹介します。 🛠 手順 Step 1｜写真をフォルダに入れる 撮影した写真を1つのフォルダにまとめておきます。JPEG, HEIC, HEIF形式に対応しています。 Step 2｜PythonスクリプトでKMZ作成 以下のPythonスクリプトを実行すると、フォルダを選ぶだけで、Google Earthに表示できるKMZが自動作成されます。 ✅ 必要ライブラリ（初回のみ）: pip install pillow pillow-heif simplekml tqdm exifread ✅ スクリプトファイル例: photos_to_kmz_gui_v5.py 💻 Pythonスクリプト全文 #!/usr/bin/env python3 """ photos_to_kmz_gui_v5.py --------------------------------------- * ExifRead → Pillow fallback で GPS を抽出 * HEIC / HEIF 対応 (pillow-heif) * リサイズ（長辺 maxsize px、デフォルト 1600） * tqdm 進捗バー付き 依存: pip install pillow pillow-heif simplekml tqdm exifread """ import sys, zipfile from pathlib import Path import tkinter as tk from tkinter import filedialog, messagebox import exifread from PIL import Image, ExifTags try: import pillow_heif pillow_heif.register_heif_opener() except ImportError: ...