砂防業務関連のデジタル化ノート

LP（グリッドデータ／GROUNDからサボフロンティア用TINを作るプログラムを軽量化対応にバージョンアップ） 航空レーザー測量の成果から、砂防フロンティアの区域設定システムの「Tin変換」に渡せるテキストを作るため、Pythonツールを作成した。当初は0.5mグリッド標高（_0.5g.txt）をそのままTIN化するところから始め、その後GROUND（_grd.txt）にも対応した。今回さらに、土石流の流下延長が約3kmに及ぶ長い渓流で、0.5mのままではデータが重すぎ、1mにしても砂防フロンティア側でフリーズして変換できないケースがあったため、入力格子間隔を自動判別し、必要に応じて1.5mや2mなどへ間引いて軽量なTINを作れるようにバージョンアップした。 2026年10月15日版の主な変更 0.5m・1m・5mのグリッド入力を自動判定。 0.5m入力では 0.5m／1.0m／1.5m／2.0m、1m入力では 1m／2m／5m、5m入力では 5m／10m を選択できるようにした。 間引き時は周辺点の平均化ではなく、元の格子点を座標基準で残す方式とし、不要な平滑化を避けた。 GROUND（_grd.txt）のDelaunay三角形分割と、SHPポリゴンによる範囲限定機能も継続して利用できる。 なぜ「間引き機能」を追加したか 今回のきっかけは、 土石流の流下延長が約3kmに近い長区間 を砂防フロンティアで扱ったことだった。0.5mグリッドをそのままTIN化すると点数・三角形数が非常に多くなり、作成したTINテキストも大容量になる。実際に砂防フロンティア側で変換を試すと、0.5mでは重すぎて処理できず、1mまで粗くしてもデータ量がまだ大きく、フリーズして変換できないケースがあった。 そこで、元の地形データを必要以上に作り替えず、 格子点を一定間隔で間引いてTINの点数と三角形数を減らす 機能を追加した。0.5m入力の場合、1mなら点数は概ね1/4、1.5mなら約1/9、2mなら約1/16になるため、長い流下区間でも砂防フロンティアへ取り込みやすくなる。 0.5mを基準にした出力間隔 点数の目安 使いどころ 0.5m 100% 元データの細かさをそのまま使いたい場合 1.0m 約25% まず試したい標準的な軽量化 1.5m 約11% 1mでも...

キャップ1000個で20円。今日も世界を救う――エコキャップの壮大な社会貢献を電卓で見てみた キャップ1000個で20円。今日も世界を救う エコキャップという「壮大な20円プロジェクト」を、善意ではなく電卓で見てみた きっかけになった動画。YouTubeで直接見る場合は こちら 。 職場、学校、役所、スーパー。今でもよく見る「ペットボトルキャップを集めて世界の子どもにワクチンを」という活動。 善意なのは分かる。リサイクルされるのも本当。ワクチン支援につながっているのも本当。 ただ、現在の数字を一度そのまま並べると、どうしても思ってしまう。 これ、ワクチンを届けるための方法として、本当に効率がいいのだろうか。 約500個 キャップ約1kg 平均10円 1kg当たりのJCVへの寄付額 約1,000個 2kg集めた場合 20円 ポリオワクチン1人分相当 1．まず「1000個で20円」を図にするとこうなる ×100 ×100 ×100 ×100 ×100 ×100 ×100 ×100 ×100 ×100 1,000個 みんなで集める 約2kg 袋に詰める 平均20円 JCVへの寄付額換算 1人分 ポリオワクチン換算 JCVが2026年に案内している現在の目安では、キャップ約500個で約1kg。回収リサイクル業者からJCVへの寄付額は全国平均で1kg当たり10円。ポリオワクチン1人分を20円として、2kg＝約1,000個で1人分の支援になる。 1,000個。 集める。保管する。袋にまとめる。運ぶ。選別する。粉砕する。再生原料にする。 そしてワクチン支援としては、 平均20円。 もちろん20円も大事である。 ただし20円玉なら――そもそも20円である。 2．100円を直接寄付する場合、キャップなら約5,000個 図1　全国平均10円/kg、500個≒1kgで換算。100円なら約5,000個、1,000円なら約5万個。 直接寄付 100円 財布から100円。 VS エコキャップ換算 約5,000個 約10kg集めて平均100円。 ...

AIは電気を食う。でも日本は今日も脱炭素 ― 150兆円と0.006℃を普通に考える AIは電気を食う。でも日本は今日も脱炭素 AIで電力需要は増える。それでも「省エネ・GX・SDGs」。150兆円と0.006℃を普通の目線で考える きっかけになったABEMA Primeの動画。YouTubeで直接見る場合は こちら 。 この動画を見ていて、正直いちばん気になったのは難しい環境理論ではない。 「150兆円」と「0.006℃」。 私みたいな素人からすると、この2つを見たら普通は「ちょっと待て」となる。もちろん、この2つをそのまま割り算してはいけない。そこは後で説明する。 ただ、日本では「脱炭素」「GX」「SDGs」と付くと、急に数字を細かく聞くのが野暮みたいになることがある。いや、150兆円規模なんだから、むしろそこは一番聞くところだろう。 150兆円超 今後10年間の官民GX投資目標 約20兆円 政府の先行投資支援 約0.006℃ 日本単独ネットゼロの単純計算例 28.7％減 2024年度、2013年度比の温室効果ガス ここは最初に訂正。 「日本政府が税金150兆円を使って、気温を0.006℃下げる」という話ではない。 150兆円は民間も含む官民GX投資の目標規模。政府の先行支援は約20兆円。 0.006℃も政府の公式な「GXの成果」ではなく、IPCCの係数を使って日本単独分を単純計算した一例である。 1．まず150兆円。いや、普通にデカい 政府は、約20兆円規模の先行支援を呼び水にして、今後10年間で150兆円を超える官民GX投資を実現する構想を掲げている。 図1　約20兆円は政府支援、150兆円超は官民投資全体。ここをごちゃ混ぜにすると話がおかしくなる。 だから「税金150兆円！」と叫ぶのは違う。 でも逆に、「民間のお金も入っているから別にいいじゃん」で終わる話でもない。民間企業だって空から150兆円を拾ってくるわけではない。投資した分は、商品価格、電気料金、設備費、株主利益、税制、補助金など、どこかで経済全体に回ってくる。 「脱炭素を宣言しました！」 宣言自体はたぶん安い。ホームページに書けば終わる。 残念ながら、CO2は会社の「脱炭素宣...

外国人労働者・人手不足・ベトナムの労働力輸出 外国人労働者257万人。 「人手不足」は、本当に人が足りないからなのか 3本の動画を続けて見ていると、日本の外国人労働者問題は単なる「移民の賛否」ではなく、 日本企業の賃金、生産性、省力化、そして送り出し国側の事情まで含めて見ないと分からないと感じた。 日本では「人手不足だから外国人労働者が必要」という話をよく聞く。 建設、外食、介護、製造業など、人を集めにくい業界が増えているのは事実だ。 ただ、本当に単純に「人が足りない」のだろうか。 それとも、今の賃金や働き方では日本人が集まりにくく、その不足分を海外から補っている面もあるのだろうか。 日本の外国人労働者は257万人 厚生労働省によると、2025年10月末の外国人労働者は 257万1,037人 。 2008年の48万6,398人と比べると、17年間で5倍を超えた。 外国人労働者数の増加 2008年 48.6万人 2024年 230.3万人 2025年 257.1万人 国籍別ではベトナムが60万5,906人で最多。 中国43万1,949人、フィリピン26万869人と続く。 つまり現在、日本で働く外国人で最も多いのは中国人ではなくベトナム人だ。 ここで重要なのがベトナムという国 ベトナムは単に「海外へ働きに行く人が多い国」ではない。 国として海外就労者を継続的に送り出す仕組みを整えている、代表的な「労働力輸出国」 でもある。 かなり乱暴な言い方をすれば、 人材を一つの「輸出資源」のように活用している国 とも言える。 もちろん人そのものを売っているわけではない。...

フォルダ内のExcelを指定プリンタへまとめて印刷するための準備 複数のExcel帳票をまとめて印刷する作業を整理します。旧掲載コードの保存と、入力・印刷設定・結果の確認方法をまとめました。 Python資料をダウンロード（ZIP） 具体例：点検帳票12冊を印刷する前に 月次点検の帳票が12冊あり、各ブックに「表紙」「点検表」「写真」の3シートが入っている場面を考えます。「12ファイルだから12枚」とは限りません。各シートが2ページなら、合計は最大72ページになります。まず1冊を手動で開き、印刷範囲・改ページ・用紙・部数を確認すると、まとめて印刷したときの出力量を見積もれます。 配布ファイルについて：掲載時点の原稿は途中までです 旧記事のPythonソースは、A4用紙設定の例外処理の途中で切れていました。 今回のダウンロード資料には、その掲載範囲を欠落なく保存した原本断片を収録しています。印刷の主処理が元記事にないため、現在の配布物だけで一括印刷はできません。未掲載部分を推測で補った「完成版」としては配布していません。 一括印刷を行う場合の入力と確認順序 印刷するxlsxだけを専用フォルダへコピーし、作業中の一時ファイルを除きます。 既定プリンタの名称、使用予定のプリンタ、両面・カラー・部数を控えます。 代表する1冊をExcelで開き、全シートの印刷プレビューを確認します。A4にすることと、横幅を1ページに縮小することは別の設定です。 完成版の印刷処理を用意した後も、まず1冊だけを対象にし、プリンタのジョブ一覧と実際の紙出力を照合します。 すべての出力が終わってから、帳票名・ページ抜け・順序・既定プリンタが元に戻ったかを確認します。 必要環境はWindows、デスクトップ版Microsoft Excel、Python、pywin32です。ブラウザー版Excelだけでは、WindowsのExcel COMを使う同じ構成にはなりません。原本断片の内容と不足範囲はZIP内の手順書にも記載しています。

AIを本当に理解している人は、セミナーより先に仕事を減らす AI WORK DESIGN / COLUMN 2026.09.06 AI × 業務改善 AIを本当に理解している人は、セミナーより先に仕事を減らす。 CopilotやGeminiで「AI社員」は作れる。けれど、役割を与えて会議をさせるだけでは、まだAIごっこに過ぎない。 問題提起 仕事の分担 AI社員の作り方 役割AIと業務AI 結論 AIを使える社員を増やすより、AIによって人がやらなくてよい作業を減らす。 人は残る。ただし、人が担当する仕事の中身と必要な人数は変わっていく。 THE REAL QUESTION AI社員は、何時間の仕事を減らしたのか。 01 AIを紹介することと、AIで仕事を減らすことは違う 最近は、いろいろな会社で社内AIに関するセミナーが開かれることも珍しくなくなった。 営業、生産、経理などの役割を持ったAIを用意し、それぞれに議論させるような企画もある。AIに興味を持つきっかけとしては面白い。しかし、AI同士が会話をしている様子を見たところで、実際に経理の作業や総務の仕事が一つ減るわけではない。 本当にAIに詳しく、AIの可能性を理解している人であれば、社員を集めて一般的な使い方を説明するより先に、実際の業務を見て、仕事そのものを減らす仕組みを作るのではないだろうか。 経理や総務には、請求書の処理、経費精算、勤怠確認、給与計算に必要なデータ整理、入金確認、定型メールの作成など、毎月繰り返される作業が数多くある。 営業事務にも、入札情報の収集、契約書の確認、資料の整理、議事録の作成、Excelへの転記、定型報...

ハッカ油で十分？ 蚊・ブヨ・マダニ・ハチに合う虫よけの選び方 虫よけ選びの実用メモ｜2026年9月作成 ハッカ油で十分？ 蚊・ブヨ・マダニ・ハチに合う虫よけの選び方 ハッカ油を水で薄めたスプレー、肌に塗る市販の虫よけ、電池式の蚊取り、キンチョール。どれも「虫に効く」と言われますが、実際には 虫を寄せつけない製品 と 虫を殺す製品 があり、対象の虫も違います。現地調査や山歩きで迷わないよう、成分と用途から整理しました。 先に結論 蚊・ブヨ・アブ・マダニなど、肌を守る目的なら、適用害虫が表示された イカリジン15％ または ディート30％ の人体用虫よけが中心です。電池式は「蚊」の補助に便利。ハッカ油は香りを利用した補助策、キンチョールは室内などで虫を駆除する殺虫剤で、肌には使いません。スズメバチは虫よけで安全になるとは考えず、巣には近づかないのが基本です。 まず「虫よけ」と「殺虫剤」を分ける ディートやイカリジンは、蚊やマダニなどの吸血害虫が人の二酸化炭素・体温・汗・においを手がかりに近づく行動を乱し、吸血しにくくする成分です。塗った虫をその場で殺す薬ではありません。 一方、キンチョールのようなピレスロイド系殺虫剤は、虫に直接かけたり、室内に薬剤を広げたりして駆除します。通常のキンチョールはマダニの 駆除 も表示されていますが、人体に向けて噴射してはいけません。 重要： 「キンチョール」と名前が似ていても、通常の キンチョール（殺虫剤） と 虫よけキンチョールDF（イカリジンの人体用虫よけ） は別の商品です。ラベルの「用途」「適用害虫」「有効成分」を確認してください。 虫ごとの選び方 気になる虫 まず選ぶもの 注意点 蚊 イカリジン15％／ディート製剤 屋外では電池式蚊取りを補助に 電池式は「蚊成虫」が適用害虫の商品を選ぶ。超音波だけの製品は別物。 ブヨ・ブユ、アブ 適用害虫にブユ・アブと書かれた肌用虫よけ 塗りムラがあると、そこを刺されることがある。汗をかいたら表示に従い塗り直す。 マダニ ディート30％またはイカリジン15％＋長袖・長ズボン 完全には防げない。帰宅後に...